Cocal: Citizen Science per il monitoraggio ambientale in tempo reale di zone costiere

Analizzando le varie iniziative di Citizen Science esitenti in campo ambientale, è possibile riconoscere in ognuna una certa focalizzazione su temi specifici. Cambiamento climatico, inquinamento atmosferico, rumore o inquinamento marino vengono trattati generalmente come problemi separati. Una possibile spiegazione di questo approccio è che le varie iniziative restino separate perchè fanno capo a comunità di esperti diverse. Dal punto di vista dei cittadini, pero ' , risulta rilevante la risultante dei vari fattori che deteriorano le condizioni ambientali del territorio dove vivono. In questa prospettiva, l’OGS, ha promosso lo sviluppo di un 'infrastruttura che sfruttando il paradigma della citizen science e del crowdsensing, consente il monitoraggio in tempo reale di molteplici tipi di parametri di qualità ambientale e li rendono disponibili in una prospettiva Open Data e FAIR. L'iniziativa è denominata "COCAL" dal termine dialettale utilizzato per i gabbiani nella città di Trieste, dove è attualmente attiva. Trieste è una città costiera in cui le dinamiche ambientali non possono prescindere dal considerare contemporaneamente ambienti terresti e marini. Se tutti i dati vengono integrati in unico database reso accessibile con strumenti OGC ed Inspire compliant, ogni parametro viene raccolto utilizzando diverse piattaforme e metodi di misurazione. La qualità dell' aria viene monitorata utilizzando sensori posizionati su autobus pubblici e automobili di alcuni volontari. I parametri fisico-chimici marini vengono acquisti utilizzando un kit di sensori che vengono ancorati alla chiglia di alcune imbarcazioni a vela, mentre il rumore urbano viene monitorato utilizzando un ' app per telefoni cellulari sviluppata all’interno del progetto e che viene utilizzata in particolare dagli studenti delle scuole. COCAL oltre a dare mappe in tempo reale della qualità dell’ ambiente nell’ area considerata è riuscito a costruire un notevole database di misurazioni (circa 150 milioni di dati) la cui analisi ha consentito di pubblicare un buon numero di pubblicazioni scientifiche.