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Catalogo Ricerca: [8664] Home page macrotipologia

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1 Contributo su Rivista 3869
- 1.1 Articolo in rivista 3808
- 1.2 Recensione in rivista 4
- 1.3 Scheda bibliografica 0
- 1.4 Nota a sentenza 2
- 1.5 Abstract in rivista 54
- 1.6 Traduzione in rivista 1

2 Contributo in Volume 350

3 Libro 73

4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) 1669
- 4.1 Contributo in Atti di convegno 1002
- 4.2 Abstract in Atti di convegno 510
- 4.3 Poster 157

5 Altro 2679
- 5.01 Composizione 0
- 5.02 Disegno 0
- 5.03 Design 1
- 5.04 Performance 1
- 5.05 Esposizione 5
- 5.06 Mostra 3
- 5.07 Manufatto 9
- 5.08 Prototipo d'arte e relativi progetti 1
- 5.09 Cartografia 34
- 5.10 Banca dati 101
- 5.11 Software 38
- 5.12 Altro 2473
- 5.13 Progetto architettonico 13

6 Brevetti 8
- 6.1 Brevetto 8

7 Curatele 16
- 7.1 Curatela 16

Friuli Regional Deformation Network Data Center (FReDNet DC)

LZER0 software: a set of scripts and code to manage the LZER0 cost-effective multi-purpose GNSS platform

XNSR: Matlab code to perform a different approach to single-station spectral ratio

Accordo attuativo di collaborazione per la realizzazione della cartografia dell’area sommersa della Carta Geologica ufficiale d’Italia dei Fogli geologici n. 110 “Trieste”, n. 131 “Caresana” *

Self-Supervised Seismic Swell Noise Suppression from Noisy Seismic Data

Seismic swell noise, often observed in marine seismic data, is characterised by high amplitude and low frequencies. This noise significantly hides useful signals, underscoring the importance of attenuating it in the processing pipeline for marine seismic data. To date, most deep learning methods proposed for swell noise suppression have focused on supervised paradigms, which require a large dataset of paired noisy and clean data to gain insight into signal features and swell noise statistics ...

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